إنّ التجميع في عملية التنقيب عن البيانات هي طريقة لاستخراج البيانات تُستخدم لوضع عناصر البيانات في مجموعاتها المتشابهة، وخوارزمية التجميع هي إجراء تقسيم كائنات البيانات إلى فئات فرعية ...

خوارزميّة التجميع بالمتوسّطات ( K-Means Clustering) من أكثر خوارزميّات التجميع المعروفة بين علماء البيانات، وتُقدّم في كثير من المحاضرات المتعلقة بعلوم البيانات لسهولة فهمها وتطبيقها. لننظر إلى ...

عوامل تحدد كفاءة خوارزميات البحث. بصرف النظر عن العديد من العوامل الأخرى التي يتم أخذها في الاعتبار عند اختيار أي خوارزمية فإن العاملان الأساسيان المهمان هما الوقت والمكان؛ إذ يجب أن يكون عمل الخوارزمية سريعًا بحيث ...

تستعرض هذه المقالة أشهر خوارزميات الأشجار والشعب وهي خوارزمية البحث بالعرض أولا BFS، وخوارزمية البحث بالعمق أولا DFS، وخوارزمية البائع المتجول Travelling Salesman وخوارزمية كثيرة الحدود للعثور على أصغر غطاء حرفي في شعبة

تعرف الخوارزميات في علم الحاسوب بأنها مجموعة من التعليمات البرمجية التي ينفذها الحاسب الالي لتحقيق مهمة معينة. تُنفذ هذه التعليمات على مجموعة من البيانات تعرف باسم المدخلات ونتيجة لذلك ...

في علوم الحاسوب، تعد خوارزمية بريم Prim's algorithm (المعروفة أيضًا باسم خوارزمية Jarník) هي خوارزمية جشعة تعثر على الحد الأدنى من الشجرة الممتدة لرسم بياني مرجح غير موجه (weighted undirected graph).هذا يعني أنه يعثر على مجموعة فرعية من ...

اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص ...

ميزة هذا النوع من الأسلوب هي كفاءة التنفيذ العالية ، لأن سرعته لا علاقة لها بعدد كائنات البيانات ، ولكنها تعتمد فقط على عدد الوحدات في كل بُعد في مساحة البيانات.

3. تحليل النتائج تتركز مزايا خوارزمية التجميع K-Means بشكل رئيسي في: 1. الخوارزمية سريعة وبسيطة ؛ 2. الكفاءة العالية وقابلية التوسع لمجموعات البيانات الكبيرة ؛ 3. درجة التعقيد الزمنية خطية تقريبًا ...

التجميع هو مفهوم في استخراج البيانات ، وهو تقسيم مجموعة بيانات إلى فئات أو مجموعات مختلفة وفقًا لمعيار معين (مثل المسافة) ، بحيث يكون تشابه كائنات البيانات في نفس المجموعة أكبر حجم ممكن ...

شرح تحليل وتصميم الخوارزميات في القرن التاسع الميلادي، ابتكر العالم المسلم الشهير (أبو جعفر محمد بن موسى الخوارزمي)، علم من العلوم الهامة وهو علم الخوارزمية الخاص بالقوانين الرياضية وكانت يتم كتابتها بالأرقام العربية.

تعرفنا في المقال السابق على مفهوم الذكاء الاصطناعي وناقشنا فكرة خطر الذكاء الاصطناعي ونكمل في هذه السلسلة برمجة الذكاء الاصطناعي الحديث عن البرمجة والتعرف عليها وعلى الخوارزميات المرتبطة بها ونبحث علاقتهما بالذكاء ...

سوف نستعرض في هذه المقالة خوارِزميتان من خوارزميات البحث الشهيرة، وهما خوارزمية البحث الثنائي، وخوارزمية البحث الخطي، مع تحليلهما وشرح آلية عملهما.. البحث الثنائي Binary Search خوارزمية البحث الثنائي هي خوارزمية بحث في ...

البحث في الحي المتغير هي خوارزمية تنحدر من ضمن فئة خوارزميات الأدلة العليا والتي تهدف لإيجاد وابتكار طرق بحث نحصل من خلالها على حلول لمشاكل ذي حجم عالي أو معلوماتها المتوفرة غير كافية أو غير مكتملة في وقت قصير وبجودة ...

تعمل خوارزميات التعلم العميق مع أي نوع من البيانات تقريبًا وتتطلب كميات كبيرة من قوة الحوسبة والمعلومات لحل المشكلات المعقدة. الآن، دعونا، نتعمق، في أفضل 10 خوارزميات التعلم العميق. 1.

أما التطور التالي في تاريخ الخوارزمية فكان "آلة تورنغ" وهي السابقة على اختراع الحواسيب. واختُرع الحاسوب الأول في بدايات القرن العشرين، الذي بقي مواكبًا لتطور البرامج (software) والمعدات (hardware).

الخوارزمية هي مجموعة من الخطوات الرياضية والمنطقية والمتسلسلة اللازمة لحل مشكلة ما. وسميت الخوارزمية بهذا الاسم نسبة إلى العالم أبو جعفر محمد بن موسى الخوارزمي الذي ابتكرها في القرن التاسع الميلادي.

طُوِّرت هذه الخوارزمية عام 1930 من قبل عالم الرياضيات التشيكي Vojtěch Jarník، ثم أعاد عالم الحوسبة روبرت كلاي بْرِم اكتشافها ونشرها في عام 1957، وكذلك إيدجر ديكسترا في عام 1959. تُعرف أيضًا باسم ...

وتعتبر البيانات المخزنة جزءا من الحالة الداخلية للكيان الذي يقوم بأداء الخوارزمية. في الممارسة العملية، تُخزَّن حالة النظام في واحدة أو أكثر من بنية البيانات .

br / br / br / br / br / br / أنجزنا في هذا البحث، دراسة تحليلية، تقارن بين أداء كلٍ من خوارزميتي بيز البسيطة وشجرة القرار، المتخصصتين في تنفيذ مهمة التصنيف التنبئي (إحدى مهام التنقيب في البيانات) [1].

نستعرض في هذه المقالة مجموعة من الأمثلة على الخوارزميات مثل خوارزمية الأعداد الكاتالانية وخوارزمية بريزنهام لرسم المستقيمات وخوارزميات إدارة ذاكرة التخزين المؤقت إضافة إلى بعض ...

تُعرّف الكفاءة الخوارزميّة في علم الحاسوب على أنها إحدى خصائص الخوارزميات التي تتعلق بعدد الموارد الحاسوبية التي تستخدمها الخوارزمية أثناء عملها، وهنا يجب أن يتم تحليل الخوارزمية لتحديد مدى استخدامها للموارد ...

التطبيقات. استخراج البيانات له تطبيقات مفيدة في صناعات مختلفة ، مثل: الرعاىة الصحية: يمكن استخدام أدوات استخراج البيانات القوية في الرعاية الصحية الصناعة لتقليل التكاليف واكتشاف الأنشطة الاحتيالية وتحسين نتائج المرضى.

خوارزمية التجميع (K-Means) من أكثر خوارزميات التجميع المعروفة بين علماء البيانات، وتقدّم في كثير من المحاضرات المتعلقة بعلوم البيانات؛ لسهولة فهمها و تطبيقها.

الخوارزمية هي مجموعة من الأوامر التي يجب أن يتبعها الكمبيوتر لإجراء العمليات الحسابية أو عمليات حل المشكلات الأخرى. وفقًا لتعريفها الرسمي ، فإن الخوارزمية هي مجموعة محدودة من التعليمات ...

كفاءة الفضاء: قياس كمية الذاكرة اللازمة لتنفيذ الخوارزمية. نظرية التعقيد: دراسة أداء الخوارزمية مع الزمن. كيف تصمم خوارزميات أكثر كفاءة؟

المقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات.

دراسة كفاءة خوارزميات الترتيب بالتطبيق على خوارزميات (Shell, Merge, Heap, Radix and NK-sorting) ... المتكررة في معالجة ...

عادة لا يضر. كنت محظوظا إذا كان لديك مثل هذه الخوارزمية في متناول اليد. O (n): حلقة واحدة فوق البيانات. يضر ل n كبيرة جدا. O (n * لوغ (n)): الخوارزمية التي تقوم نوعا من الانقسام والاستراتيجية قهر.